评估数据

在 Jupyter notebook 中使用 Pandas，探索 all_alpha_08.csv 和 all_alpha_18.csv ，以回答 notebook 下面有关这些数据集特征的练习问题：

每个数据集中的样本数
每个数据集中的列数
每个数据集中重复的行数
列的数据类型
具有缺失值的特征
每个数据集中特征的非空唯一值的数量
这些唯一值都是什么，以及每个的计数

Workspace

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Workspace type: jupyter
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QUIZ QUESTION: :

在 2008 年的数据集中查找以下每一项的正确计数

ANSWER CHOICES:

特征	计数
18
4
26
25
1
1611
2404
199
3889

SOLUTION:

特征	计数
18
25
2404
199

QUIZ QUESTION: :

在 2018 年的数据集中查找以下每一项的正确计数

ANSWER CHOICES:

特征	计数
1611
2
2404
32
15
18
0

SOLUTION:

特征	计数
1611
2
18
0

QUIZ QUESTION: :

将每个特征和数据类型相匹配（其中一些可能不理想）

ANSWER CHOICES:

特征	数据类型
布尔型变量
字符串
布尔型变量
字符串
整型
浮点型
浮点型
整型
字符串

SOLUTION:

特征	数据类型
字符串
字符串
字符串
字符串
字符串
字符串
整型
浮点型
浮点型
整型
字符串
字符串
字符串

QUIZ QUESTION: :

匹配以下每个特征的非空唯一值的数量：

ANSWER CHOICES:

特征	唯一值
3
2
1
5
42
14
3
18
2

SOLUTION:

特征	唯一值
3
3
2
2
14
3
3
2
2

SOLUTION:

数据类型
格式
唯一值的数量

QUIZ QUESTION: :

这些燃料类型中的每一个存在于哪里？

ANSWER CHOICES:

燃料类型	数据集
两者都有
2018
两者都不
两者都有
2008
两者都有
2008
2018

SOLUTION:

燃料类型	数据集
两者都有
两者都有
2018
2018
两者都有
两者都有
2008
两者都有
两者都有
2008
2018
2018